【壓縮機網】金融界2024年9月18日消息,天眼查知識產權信息顯示,德耐爾能源裝備有限公司,德耐爾節能科技(上海)股份有限公司取得一項名為“一種基于多源數據融合的螺桿空壓機故障預測方法“,授權公告號CN118378195B,申請日期為2024年6月。
專利摘要顯示,本發明公開了一種基于多源數據融合的螺桿空壓機故障預測方法,涉及數據處理相關領域,該方法包括:獲取多源數據;進行預處理,提取監測數據特征;基于多源數據的來源,結合監測數據特征進行特征相關性評估,篩選目標特征;進行特征融合,確定多源特征融合規則,構建訓練數據融合通道,用于將多源數據進行特征融合,生成訓練數據集;構建時序訓練數據組,訓練時間序列預測模型;部署至監測系統中,根據實時采集的多源監測數據進行故障時序預測。解決了現有螺桿空壓機故障預測存在的預測準確性差的技術問題,達到了實現對故障發生的精準預測的技術效果。
【壓縮機網】金融界2024年9月18日消息,天眼查知識產權信息顯示,德耐爾能源裝備有限公司,德耐爾節能科技(上海)股份有限公司取得一項名為“一種基于多源數據融合的螺桿空壓機故障預測方法“,授權公告號CN118378195B,申請日期為2024年6月。
專利摘要顯示,本發明公開了一種基于多源數據融合的螺桿空壓機故障預測方法,涉及數據處理相關領域,該方法包括:獲取多源數據;進行預處理,提取監測數據特征;基于多源數據的來源,結合監測數據特征進行特征相關性評估,篩選目標特征;進行特征融合,確定多源特征融合規則,構建訓練數據融合通道,用于將多源數據進行特征融合,生成訓練數據集;構建時序訓練數據組,訓練時間序列預測模型;部署至監測系統中,根據實時采集的多源監測數據進行故障時序預測。解決了現有螺桿空壓機故障預測存在的預測準確性差的技術問題,達到了實現對故障發生的精準預測的技術效果。
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