【壓縮機網】在廣汽本田增城工廠的空壓站監控室里，瞬時壓力預測、用氣規律實時監測、單機能效分析、組合能效分析……空壓站的各項數據盡收眼底，還能通過AI分析實現最優的自動控制。

　　“我們的云智控空壓站AI智控項目最近剛進行了一次升級，現在可以很直觀地看出如何用AI模型去智能識別站內設備運行情況，讓算法可感知并可控，還可實現無人值守的安全運行。”蘑菇物聯售后運維經理蘇劍松告訴記者。

　　“壓縮空氣在汽車工廠沖壓、焊裝、涂裝、總裝四大工藝中都有‘用武之地’。不同的工藝用氣點需求各不相同，所以以往我們的工作難度還不小。”廣汽本田增城工廠的工程師張工說。

　　這里是汽車制造車間空壓站最早“嘗鮮AI”的工廠，廣州工業AI科技企業——蘑菇物聯的工程師們給體型龐大的設備們裝上了一個小盒子——蘑菇云盒，設備們就能“開口說話”了——即采集設備和儀器儀表的數據，然后將采集的數據通過云智控的AI算法建立數據模型，智能控制設備，讓設備的運行“更聰明”，提高設備使用效率，可以顯著減少設備的能源消耗。

　　插上人工智能“翅膀”的空壓站，解決了哪些難題？

　　讓張工感受改變最大的是，先進的云智控智能控制系統，實現對空壓站的實時監控和遠程操作，大大提高了管理的便捷性和靈活性。

　　由于智能化改造后可以獲取大量的數據并進行分析，從而精確地了解設備的運行狀態和能耗情況，可以進行合理的優化措施：針對長周期用氣突變工藝，AI算法基于傳感器采集的海量數據，提前識別用氣高峰時間點，提早開啟備機，保障用氣安全；針對短周期用氣突變工藝，通過斜率控制機制，識別壓力下降趨勢，提前開機，保障用氣安全，這樣就能做到末端需要多少公斤氣，就供給多少，供需平衡，實現節能降耗。

　　超10臺的空氣機設備不再“單打獨斗”，而是被統一納入到云智控的整體智控中，真正做到供需匹配。蘇劍松表示，如今的控制系統能集中智能控制整站設備運行，識別管網壓力變化規律，建立用氣需求模型，智能控制空壓機及后處理設備運行，破解設備虛開浪費的難題。

　　設備們更“智能”，運行人員的工作也變得更輕松。之前，現場運行人員承受著高溫和巨大噪音每2個小時就要去站房記錄一次系統數據，每次抄表耗時都要1個小時。而現在空壓站的監控室安裝了監測大屏，運行人員在大屏上就能看得清楚兩個站房運行的情況。據統計，現在設備平均加載率從95%提高到98%，實現超過6.5%的節能效果。

　　生產智能化改造步履不停。蘇劍松期待，AI算法積累的數據越多，控制就將會越精準，空壓站的監控管理也更為高效，站房會越來越節能。